Current filters:

*Use filters to refine the search results.

Search


Item hits:
  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Nguyễn Thu Thảo; Trần Thị Minh Nguyệt (2015-07-19)

  • Luận án nghiên cứu cơ sở lý luận và thực tiễn về phát triển KTTT cho SV, từ đó đề xuất mô hình và các giải pháp phát triển KTTT cho SV, nhằm góp phần nâng cao chất lượng và hiệu quả công tác phát triển KTTT cho SV đại học ở Việt Nam.

  • Luận án, luận văn


  •  (2015-12-23)

  • Luận án phân tích đánh giá về mặt lý thuyết và thuật toán để tìm ra các hạn chế của thuật toán song song trên mạng đồ thị, từ đó, cải tiến những hạn chế của thuật toán song song đã có; đồng thời, luận án đề xuất, phân tích các thuật toán tuần tự về mặt câu lệnh và dữ liệu để đề xuất các thuật toán song song tương ứng.

  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Nguyễn Đức Nghĩa (2015-05-07)

  • Luận án phát triển một số thuật toán gần đúng dạng metaheuristic giải bài toán MRCST cho chất lượng lời giải tốt hơn so với các thuật toán có cùng cỡ thời gian tính hoặc đòi hỏi thời gian tính ít hơn khi so sánh với các thuật toán có chất lượng lời giải tương đương hoặc đưa ra lời giải tốt nhất mới cho một số bộ dữ liệu thực nghiệm chuẩn.

  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Vũ Văn Thỏa; Phạm Văn Cường (2021-10-08)

  • Luận án đi sâu nghiên cứu các phương pháp trích chọn đặc trưng thủ công và trích chọn đặc trưng tự động; Tiến hành thực nghiệm trên các tập dữ liệu tự thu thập và các tập dữ liệu đã công bố, đặt mục tiêu nâng cao độ chính xác cho bài toán phát hiện VĐBT, đặc biệt là phát hiện ngã.

  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Hoàng Xuân Dậu; Ngô Quốc Dũng (2022-08-26)

  • Luận án nghiên cứu, đánh giá các phương pháp, kỹ thuật, giải pháp, công cụ phát hiện botnet hiện có; Nghiên cứu, đề xuất các mô hình phát hiện botnet dựa trên học máy có giám sát và học kết hợp sử dụng các tập đặc trưng phân loại tên miền mới nhằm nâng cao độ chính xác, giảm cảnh báo sai, đồng thời cho phép phát hiện nhiều dạng DGA botnet; Cài đặt, thử nghiệm và đánh giá các mô hình phát hiện botnet đã đề xuất sử dụng các tệp dữ liệu thực tế.

  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Đỗ Phúc (2021-05-18)

  • Luận án nghiên cứu so sánh các mô hình gom cụm trên luồng văn bản; Nhận diện các thách thức của các mô hình; Xác định các tập dữ liệu chuẩn phục vụ cho thực nghiệm; Đề xuất mô hình mới trong gom cụm luồng văn bản; Cải tiến mô hình đề xuất.

  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Nguyễn Bình; Hồ Văn Hương (2021-10-08)

  • Luận án tập trung nghiên cứu một số loại mã hóa: Mã hóa quảng bá, mã hóa quảng bá đa kênh và mã hóa dựa trên thuộc tính, nhằm: Nắm bắt được tổng quan tình hình nghiên cứu hiện nay của một số loại mã hóa; Xây dựng được lược đồ mã hóa quảng bá đa kênh mới, khắc phục được một số điểm yếu của hệ BE hiện có; Xây dựng được lược đồ mã hóa ABE mới có các tính chất như: Độ dài bản mã ngắn, độ dài khóa bí mật và tốc độ giải mã không quá dài, quá chậm, so với các hệ khác, hỗ trợ chức năng tìm kiếm trên dữ liệu đã được mã hóa.