*Use filters to refine the search results.

Search


Item hits:
  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Từ Minh Phương; Nguyễn Duy Phương (2020-02-20)

  • Luận án nghiên cứu phát triển một số phương pháp xây dựng hệ tư vấn. Đặc biệt, luận án tập trung vào việc nâng cao độ chính xác của kết quả dự đoán sản phẩm phù hợp với người dùng trong trường hợp dữ liệu thưa, cũng như trong trường hợp có cả dữ liệu sở thích người dùng, thông tin đặc trưng người dùng, thông tin đặc trưng sản phẩm và thông tin ngữ cảnh sử dụng sản phẩm của người dùng. Đồng thời, tập trung đề xuất một số phương pháp tư vấn đơn giản trong cài đặt để khả thi triển khai thực tế.

  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Nguyễn Cát Hồ; Hồ Cẩm Hà (2022-06-13)

  • Luận án nghiên cứu đề xuất cơ sở phương pháp dựa trênlý thuyết ĐSGT để phát triển một phương pháp trích rút câu tóm tắt bằng ngôn ngữ đểgiải quyết bài toán nội dung thông tin của các câu LS. Hơn nữa, phương pháp đề xuất còn có khả năng tương thích với tính mở rộng được của tập hạng từ của các thuộc tính. Mục tiêu nghiên cứu khác là đề xuất cải tiến cho mô hình giải thuật di truyền để trích rút tập câu LS tối ưu, tức là một tập chứa các câu LS có chất lượng cao và cung cấp tri thức ngôn ngữ phong phú, đa dạng hơn.

  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Vũ Đức Thi; Nguyễn Ngọc San (2020-02-04)

  • Luận án nghiên cứu giải quyết hai bài toán: (i) Các bài toán liên quan đến rút gọn thuộc tính, rút gọn đối tượng, giảm dữ liệu dư thừa, trích xuất được những dữ liệu nhỏ, đặc trưng, chính xác hơn nhằm xác định giá trị cốt lõi trong tập hợp dữ liệu lớn và phức tạp; (ii) bài toán tối ưu hóa tính toán, cải thiện tốc độ và chi phí tính toán trong khai phá dữ liệu có độ phức tạp tính toán lớn như độ phức tạp tính toán hàm mũ hay độ phức tạp tính toán trong thời gian không đa thức.