*Use filters to refine the search results.

Search


Item hits:
  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Đỗ Thanh Nghị; Nguyễn Văn Hòa (2020-07-29)

  • Luận án đề xuất mô hình tập hợp các cây xiên phân ngẫu nhiên đơn giản phân lớp hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen bằng kết hợp các cây xiên phân ngẫu nhiên đơn giản dựa trên siêu phẳng tối ưu thu được từ huấn luyện SVM để cho tăng cường độ chính xác cao hơn so với chỉ sử dụng mô hình đơn. Luận án đã xây dựng 2 mô hình Bag-RODS và Boost-RODS phân lớp hiệu quả dữ liệu biểu hiện gen. Ngoài ra, các giải thuật này cũng cải thiện được độ chính xác phân loại khi kết hợp với các mô hình tăng cường dữ liệu bằng GAN và rút trích đặc trưng bằng DCNN.

  • Luận án, luận văn


  •  (2018-11-07)

  • Luận án nghiên cứu tìm kiếm phức mới của ion kim loại với thuốc thử 5-bromosalicylaldehyde thiosemicarbazone, tìm điều kiện tối ưu và cấu trúc phức của chúng. Trên cơ sở đó, ứng dụng các kỹ thuật quang phổ, thuật toán thống kênhư phương pháp thêm chuẩn điểm H(HPSAM), phương pháp hồi quy cấu tử chính (PCR), phương pháp bình phương tối thiểu riêng phần (PLS) để xác định đồng thờ icác ion kim loại này bằng phương pháp trắc quang.