Browse

Browsing by Author Đỗ Đức Tài

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  

Showing results 1 to 3 of 3

  • HVTC_Muc do cong bo thong tin ke toan.pdf.jpg
  • Bài trích

  • Mức độ công bố thông tin kế toán tại các doanh nghiệp chứng khoán niêm yết

    • Authors: Phạm Văn Đăng, Vũ Văn Hóa; Đỗ Đức Tài (2024-02)

  • Mục đích chính của nghiên cứu này là kiểm tra thực nghiệm mức độ công bố thông tin kế toán tại các doanh nghiệp chứng khoán niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam. Nhóm tác giả đã thu thập dữ liệu thứ cấp từ các nghiên cứu trước đây, số liệu của các doanh nghiệp chứng khoán niêm yết trong giai đoạn 2018-2020. Kết quả cho thấy mức độ công bố thông tin kế toán tại các doanh nghiệp chứng khoán niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam đạt 0,5451956 và có sự chênh lệch về mức độ công bố thông tin kế toán của các doanh nghiệp này.
  • item.jpg
  • Bài trích

  • So sánh mô hình dự báo AUTOARIMA và học sâu LSTM cho dự báo giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam bằng Python

    • Authors: Trịnh Viết Giang, Ngô Thị Thu Hồng; Đỗ Đức Tài (2024-11)

  • Bài viết này tập trung vào đánh giá so sánh các mô hình ARIMA và học sâu LSTM dự báo cho chỉ số VN-index trên sàn giao dịch chứng khoán Hồ Chí Minh (HSX) từ 11/1/2010 đên 11/08/2024. Kết quả đánh giá mô hình học sâu cho thấy tỷ lệ sai lệch so với thực tế là thấp nhất. Từ đó, khuyến nghị các doanh nghiệp, các nhà đầu tư và nhà hoạch định chính sách nên tăng cường sử dụng công nghệ trong việc dự báo nhằm hỗ trợ đưa ra quyết định.
Showing results 1 to 3 of 3