Browsing by Author Trần Hoài Linh

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  

Showing results 1 to 6 of 6

  • 1._LATS_Nguyen_Duc_Thi.pdf.jpg
  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Trần Hoài Linh; Nguyễn Trường Sơn (2021-02-05)

  • Luận án nghiên cứu nâng cao chất lượng ngòi nổ có lắp cảm biến không tiếp xúc được đặt ra với mục đích nhằm nâng cao chất lượng làm việc của ngòi nổ ứng dụng công nghệ laser để cải thiện khả năng chống nhiễu cũng như tăng hiệu quả tiêu diệt mục tiêu.

  • 2014-05-29-Thong_tin_dua_len_mang-Truong_Tuan_Anh_DHBK_HN.pdf.jpg
  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Trần Hoài Linh; Phạm Hồng Thịnh (2014-06-06)

  • Mục đích của luận án là nghiên cứu và phát triển một phương pháp mới sử dụng mạng nơron nhân tạo MLP (MultiLayer Perceptron) độc lập hoặc phối hợp với thuật toán tổng trở (tính toán trên máy tính hoặc cài trong các rơle khoảng cách thực tế) để cho phép ước lượng vị trí sự cố trên đường dây truyền tải điện được chính xác hơn. Đồng thời các mạng nơron MLP cũng được sử dụng để ước lượng giá trị của điện trở sự cố và xác định dạng sự cố với độ chính xác cao.

  • NCSYen-LATS_Version-9-ban-in.pdf.jpg
  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Trần Hoài Linh; Trần Xuân Minh (2021-12-01)

  • Luận án nghiên cứu và đưa ra giải pháp chẩn đoán sự cố trong MBA phân phối 3 pha 22/0.4kV. Phần mềm ANSYS được sử dụng để xây dựng mô hình MBA phân phối 22/0.4kV và mô phỏng MBA làm việc ở chế độ bình thường và một số chế độ sự cố để tạo các tín hiệu điện và rung cơ học dùng cho nhận dạng. Mạng nơron MLP với thuật toán học Levenberg –Marquadrt được sử dụng để chẩn đoán các dạng sự cố trong MBA dựa trên các đặc tính được trích chọn từ các tín hiệu điện và tín hiệu rung cơ học thu được từ mô phỏng bằng phần mềm ANSYS.

  • 31521.pdf.jpg
  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Trần Hoài Linh; Đinh Văn Nhượng (2018-07-02)

  • Luận án xây dựng mô hình dự báo ngắn hạn thông số khí tượng (thử nghiệm với hai thông số là nhiệt độ và độ ẩm) dựa trên các kết quả đo quá khứ; xây dựng mô hình ước lượng thông số khí tượng dựa trên các kết quả đo cùng thời điểm tại các điểm đo lân cận. Các mô hình dự báo hướng tới mục tiêu và đạt yêu cầu: dự báo được thông số khí tượng cho nhiều địa điểm; thu thập số liệu không quá phức tạp; hạ tầng tính toán không cần quá cao; làm chủ được công nghệ xây dựng mô hình dự báo và ước lượng thông số khí tượng.