So sánh mô hình dự báo AUTOARIMA và học sâu LSTM cho dự báo giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam bằng Python

Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/101585

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.coverage.spatial	Thư viện Quốc hội	-
dc.creator	Trịnh Viết Giang, Ngô Thị Thu Hồng	-
dc.creator	Đỗ Đức Tài	-
dc.date.issued	2024-11	-
dc.date.submitted	2025-03-28	-
dc.identifier.uri	http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/101585	-
dc.description.abstract	Bài viết này tập trung vào đánh giá so sánh các mô hình ARIMA và học sâu LSTM dự báo cho chỉ số VN-index trên sàn giao dịch chứng khoán Hồ Chí Minh (HSX) từ 11/1/2010 đên 11/08/2024. Kết quả đánh giá mô hình học sâu cho thấy tỷ lệ sai lệch so với thực tế là thấp nhất. Từ đó, khuyến nghị các doanh nghiệp, các nhà đầu tư và nhà hoạch định chính sách nên tăng cường sử dụng công nghệ trong việc dự báo nhằm hỗ trợ đưa ra quyết định.	-
dc.format.extent	6 trang, PDF	-
dc.language	vi	vi
dc.rights	Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Kế toán	vi
dc.subject	Dự báo	vi
dc.subject	Giá cổ phiếu	vi
dc.subject	Sở giao dịch chứng khoán Hồ Chí Minh	vi
dc.subject	Học sâu	vi
dc.subject	VN-index	vi
dc.subject	HSX	vi
dc.title	So sánh mô hình dự báo AUTOARIMA và học sâu LSTM cho dự báo giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam bằng Python	vi
dc.type	Bài trích	vi
dc.source.method	Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Kế toán, tháng 11 năm 2024	-
Appears in Collections:	Phân quyền - Tài chính - Ngân hàng - Chứng khoán

Files in This Item: