Ứng dụng AI và RPA trong cải thiện trải nghiệm người học thông qua phân tích quan điểm từ mạng xã hội

Abstract

Nghiên cứu này giới thiệu một hệ thống tận dụng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và tự động hóa quy trình bằng rô bốt (RPA) để thu thập, phân tích, phân loại cảm xúc của người học trên các nền tảng truyền thông xã hội. Hệ thống không chỉ phát hiện trạng thái cảm xúc mà còn theo dõi các mẫu tương tác, bao gồm tần suất bình luận, chia sẻ và phản ứng. Bằng cách lập bản đồ xu hướng cảm xúc, mối quan tâm của người học với các đơn vị có liên quan của trường đại học, hệ thống tạo điều kiện cho các biện pháp can thiệp kịp thời và ra quyết định hiệu quả hơn.