*Use filters to refine the search results.

Search


Item hits:
  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Nguyễn Mậu Hân; Nguyễn Công Hào (2018-07-24)

  • Luận án nghiên cứu xây dựng mô hình học phân lớp dữ liệu bằng cây quyết định mờ và phương pháp trích chọn đặc trưng để chọn tập mẫu huấn luyện cho quá tình học phân lớp, đề xuất phương pháp xử lý giá trị ngôn ngữ cho các thuộc tính chưa thuần nhất dựa vào ĐSGT; Đề xuất các thuật toán học bằng cây quyết định mờ cho bài toán phân lớp nhằm đạt hiệu quả trong dự đoán và đơn giản đối với người dùng.

  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Ngô Quốc Dũng; Vũ Đức Thi (2022-09-26)

  • Luận án nghiên cứu, xây dựng hệ thống thu thập dữ liệu hành vi và phát hiện mã độc IoT Botnet dựa trên mô hình học máy nhằm nâng cao độ chính xác và giảm độ phức tạp trong phát hiện mã độc IoT Botnet trên các thiết bị IoT hạn chế tài nguyên theo phương pháp phân tích động.

  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Phạm Thanh Giang (2023-10-23)

  • Luận án nghiên cứu đề xuất phương pháp điều khiển cửa sổ tương tranh thích ứng nhằm cải thiện tỷ lệ nhận thành công các thông báo an toàn trong mạng VANET; Đề xuất phương pháp điều khiển cửa sổ tương tranh trượt thích ứng để nâng cao duy trì phân tách riêng biệt giữa các luồng dữ liệu ưu tiên khác nhau và giảm thiểu tỷ lệ xung đột thông báo an toàn trong mạng VANET.

  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Nguyễn Cát Hồ; Hồ Cẩm Hà (2022-06-13)

  • Luận án nghiên cứu đề xuất cơ sở phương pháp dựa trênlý thuyết ĐSGT để phát triển một phương pháp trích rút câu tóm tắt bằng ngôn ngữ đểgiải quyết bài toán nội dung thông tin của các câu LS. Hơn nữa, phương pháp đề xuất còn có khả năng tương thích với tính mở rộng được của tập hạng từ của các thuộc tính. Mục tiêu nghiên cứu khác là đề xuất cải tiến cho mô hình giải thuật di truyền để trích rút tập câu LS tối ưu, tức là một tập chứa các câu LS có chất lượng cao và cung cấp tri thức ngôn ngữ phong phú, đa dạng hơn.

  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Lê Mỹ Tú; Nguyễn Ngọc Cương (2022-12-02)

  • Luận án nghiên cứu nâng cao hiệu năng của một số thuật toán mã hóa. Cụ thể là: Nghiên cứu đề xuất, xây dựng phương pháp hiệu quả tạo tham số an toàn và nâng cao hiệu năng thực hiện mã hóa và giải mã, có khả năng làm việc thích ứng trong các môi trường cho một số hệ mật ứng dụng trong bảo mật thông tin.

  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Vũ Đức Thái; Lê Hoàng Sơn (2023-03-27)

  • Luận án nghiên cứu đề xuất phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy có hiệu suất phân cụm tốt và thời gian tính toán tố; Nghiên cứu đề xuất phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới trên tập mờ viễn cảnh cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy và dữ liệu nhiễu; Nghiên cứu đề xuất phương pháp phân cụm bán giám sát mờ an toàn mới với nhiều tham số mờ cho phân vùng dữ liệu với độ tin cậy xử lý thông tin nhiễu.