*Use filters to refine the search results.

 | 
Start a new search

Search

Item hits:
  • Luận án, luận văn

  • Nâng cao hiệu năng trong mạng VANET bằng việc cải tiến phương pháp điều khiển truy cập

    • ;  Advisor: Phạm Thanh Giang (2023-10-23)

  • Luận án nghiên cứu đề xuất phương pháp điều khiển cửa sổ tương tranh thích ứng nhằm cải thiện tỷ lệ nhận thành công các thông báo an toàn trong mạng VANET; Đề xuất phương pháp điều khiển cửa sổ tương tranh trượt thích ứng để nâng cao duy trì phân tách riêng biệt giữa các luồng dữ liệu ưu tiên khác nhau và giảm thiểu tỷ lệ xung đột thông báo an toàn trong mạng VANET.
  • Luận án, luận văn

  • Giải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông

    • ;  Advisor: Hoàng Văn Dũng; Võ Nguyên Sơn (2022-01-29)

  • Luận án nghiên cứu và thực nghiệm trên các phương tiện xe tự lái (ADAS) nhằm mô phỏng cho quá trình hoạt động của một autorobot. Đối tượng nhận dạng của phương tiện tự lái là các đối tượng tham gia giao thông như: phương tiện giao thông khác (xe máy, xe ô tô, xe tải, xe khách,...), người đi bộ, biển báo giao thông, lòng đường, lề đường, ...
  • Luận án, luận văn

  • Nghiên cứu giải pháp cải tiến chất lượng dịch tự động tiếng Việt

    • ;  Advisor: Huỳnh Công Pháp; Vincent Berment (2022-01-21)

  • Luận án nghiên cứu đề xuất được các giải pháp cụ thể nhằm cải tiến chất lượng của các hệ thống dịch tiếng Việt nói chung, trong đó phân tích cụ thể cho bài toán dịch tự động giữa cặp ngôn ngữ Việt –Anh.
  • Luận án, luận văn

  • Nghiên cứu và phát triển một số độ đo liên kết trong bài toán khuyến nghị cộng tác

    • ;  Advisor: Lê Thanh Hương; Trần Đình Khang (2018-05-09)

  • Luận án nghiên cứu, đề xuất một số độ đo liên kết mở rộng dựa trên các thông tin đặc trưng (như thứ tự xuất hiện tên tác giả, thời gian công bố, nội dung tóm tắt của các bài báo) và xây dựng phương pháp khuyến nghị cộng tác trong mạng đồng tác giả. Thực nghiệm kiểm chứng đánh giá các độ đo liên kết mở rộng.
  • Luận án, luận văn

  • Một số phương pháp lai gép t rong rút gọn thuộc tính theo tiếp cận tập thô mờ

    • ;  Advisor: Nguyễn Long Giang; Nguyễn Như Sơn (2018-08-08)

  • Luận án nghiên cứu các thuật toán filter-wrapper tìm tập rút gọn sử dụng độ đo khoảng cách mờ cải tiến và các độ đo khác nhằm giảm thiểu số lượng thuộc tính của tập rút gọn (từ đó giảm thiểu độ phức tạp của mô hình) và cải thiện độ chính xác của mô hình phân lớp; đồng thời luận án nghiên cứu các thuật toán gia tăng filter-wrapper tìm tập rút gọn của bảng quyết định thay đổi sử dụng độ đo khoảng cách mờ nhằm giảm thiểu thời gian thực hiện so với các thuật toán không gia tăng và giảm thiểu số lượng thuộc tính tập rút gọn (từ đó giảm thiểu độ phức tạp của mô hình), cải thiện độ chính xác của mô hình phân lớp.
  • Luận án, luận văn

  • Nghiên cứu phát triển một số lược đồ chữ ký số mù, chữ ký số tập thể mù dựa trên các chuẩn chữ ký số

    • ;  Advisor: Nguyễn Hiếu Minh; Ngô Đức Thiện (2020-12-14)

  • Luận án nghiên cứu cung cấp một số đảm bảo toán học cho một số phiên bản lược đồ chữ ký số mù, chữ ký số tập thể mù được xây dựng từ các chuẩn chữ ký số và chữ ký số phổ biến đã được chứng minh về tính hiệu quả và an toàn. Đồng thời nghiên cứu thêm giao thức ký số mới làm cơ sở xây dựng lược đồ chữ ký số mù có kích thước khóa ngắn hơn trong khi vẫn đảm bảo mức độ an toàn như các lược đồ đã công bố.
  • Luận án, luận văn

  • Giải pháp nâng cao an toàn cho giao thức định tuyến trong mạng MANET

    • ;  Advisor: Nguyễn Văn Tam (2023-12-26)

  • Luận án nghiên cứu phân tích tác hại của hai hình thức tấn công: lỗ đen, ngập lụt. Từ đó đề xuất giải pháp cải tiến giao thức AODV, AOMDV nhằm tăng cường hiệu quả định tuyến trong trường hợp bị tấn công mạng.