Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/53278
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorTrương Qúy Hào
dc.date.issued2020-03
dc.identifier.other33867
dc.identifier.urihttps://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=33867
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11742/53278-
dc.descriptionThông qua thông số đầu tư tàu container tại Việt Nam giai đoạn 1997-2019, bài viết sử dụng hàm hồi quỵ Binary Logistic nhằm xây dựng mô hình dự báo rủi ro tín dụng trong đầu tư phát triển đội tàu container của Việt Nam. Kết quả cho thấy, có 5 nhân tố tác động được đưa vào n tích nhằm dự báo rủi ro tín dụng trong đầu tư phát triển đội tàu container của Việt Nam gồm: Suất đầu tư; Suất vay vốn; Khả năng tài chính/hệ số nợ; Chi phí vốn bình quân; và Thời gian vay vốn.
dc.description.abstractThông qua thông số đầu tư tàu container tại Việt Nam giai đoạn 1997-2019, bài viết sử dụng hàm hồi quỵ Binary Logistic nhằm xây dựng mô hình dự báo rủi ro tín dụng trong đầu tư phát triển đội tàu container của Việt Nam. Kết quả cho thấy, có 5 nhân tố tác động được đưa vào n tích nhằm dự báo rủi ro tín dụng trong đầu tư phát triển đội tàu container của Việt Nam gồm: Suất đầu tư; Suất vay vốn; Khả năng tài chính/hệ số nợ; Chi phí vốn bình quân; và Thời gian vay vốn.-
dc.formatpdf
dc.format.extent4 trang
dc.language.isovi
dc.rightsTạp chí Kinh tế và dự báo
dc.sourceTạp chí Kinh tế và dự báo, tháng 3 năm 2020
dc.sourceTạp chí Kinh tế và dự báo, tháng 3 năm 2020-
dc.subjectHàm hồi quy Binary Logistic
dc.subjectDự báo rủi ro
dc.subjectTín dụng
dc.subjectĐầu tư
dc.subjectĐội tàu container
dc.subjectViệt Nam
dc.titleSử dụng hàm hồi quy Binary Logistic xây dựng mô hình dự báo rủi ro tín dụng trong đầu tư phát triển đội tài container tại Việt Nam
dc.typeBài trích
dc.coverageThư viện Quốc hội
Appears in Collections:Phân quyền - Tài chính - Ngân hàng - Chứng khoán

Files in This Item:
Thumbnail
  • 8b542a19-286b-459b-9288-6088d8f230cb.pdf
    Bản quyền quốc hội
  • E:\Bookworm\Edata\2020-09-04
    • Size : 8,31 MB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.