Spatial Characterization of Urban Land Use through Machine Learning

Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/53509

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	WRI, Viện Tài nguyên thế giới
dc.date.issued	2020-06
dc.identifier.other	33276
dc.identifier.uri	https://muontailieuso.quochoi.vn/DefaultBookView.aspx?BookID=33276
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11742/53509	-
dc.description	Bài ghi chú kỹ thuật này mô tả các nguồn dữ liệu và phương pháp làm nền tảng cho hệ thống máy tính để tạo bản đồ sử dụng đất của các khu vực đô thị. Triển khai việc phân loại phong phú để phân biệt các loại bản đồ sử dụng đất khác nhau trong khu vực xây dựng thay vì chỉ phân biệt giữa đất nhân tạo và đất tự nhiên.
dc.description.abstract	Bài ghi chú kỹ thuật này mô tả các nguồn dữ liệu và phương pháp làm nền tảng cho hệ thống máy tính để tạo bản đồ sử dụng đất của các khu vực đô thị. Triển khai việc phân loại phong phú để phân biệt các loại bản đồ sử dụng đất khác nhau trong khu vực xây dựng thay vì chỉ phân biệt giữa đất nhân tạo và đất tự nhiên.	-
dc.format	pdf
dc.format.extent	27 trang
dc.language.iso	en
dc.publisher	WRI. org
dc.rights	https://www.wri.org/publication/spatial-characterization-urban-land-use
dc.source	https://www.wri.org/publication/spatial-characterization-urban-land-use
dc.source	https://www.wri.org/publication/spatial-characterization-urban-land-use	-
dc.subject	Report
dc.subject	Báo cáo
dc.subject	Spatial Characterization
dc.subject	Đặc điểm về không gian
dc.subject	Urban Land Use
dc.subject	Sử dụng đất đô thị
dc.title	Spatial Characterization of Urban Land Use through Machine Learning
dc.type	Báo cáo
Appears in Collections:	Phân quyền - Tài nguyên

Files in This Item:

f5bacbf9-e9c7-49ca-a64c-57838a797959.pdf
Bản quyền quốc hội

E:\Bookworm\Edata\2020-08-25

Size : 3,22 MB
Format : Adobe PDF

Request a copy

Show simple item record