Giải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông

Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/65130

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Hoàng Văn Dũng	-
dc.contributor.advisor	Võ Nguyên Sơn	-
dc.contributor.author	Trần Diễm Phúc
dc.date.issued	2022-01-29
dc.date.submitted	2022-02-05
dc.identifier.other	39032
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/11742/65130	-
dc.description.abstract	Luận án nghiên cứu và thực nghiệm trên các phương tiện xe tự lái (ADAS) nhằm mô phỏng cho quá trình hoạt động của một autorobot. Đối tượng nhận dạng của phương tiện tự lái là các đối tượng tham gia giao thông như: phương tiện giao thông khác (xe máy, xe ô tô, xe tải, xe khách,...), người đi bộ, biển báo giao thông, lòng đường, lề đường, ...	-
dc.format.extent	118 tr.
dc.language.iso	vi
dc.rights	Đại học Duy Tân
dc.subject	Giải pháp học thích ứng	-
dc.subject	Nền tảng mạng học sâu	-
dc.subject	Ứng dụng	-
dc.subject	Nhận dạng đối tượng tham gia giao thông	-
dc.title	Giải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông
dc.type	Luận án, luận văn
dc.coverage	Thư viện Quốc hội
dc.source.method	luanvan.moet.edu.vn
Appears in Collections:	Phân quyền - Bưu chính, viễn thông, công nghệ thông tin