Một số phương pháp ngẫu nhiên cho bài toán cực đại hóa xác suất hậu nghiệm không lồi trong học máy

Abstract

Luận án nghiên cứu đề xuất được một số thuật toán tối ưu ngẫu nhiên để giải hiệu quả bài toán MAP không lồi đảm bảo các tiêu chí sau: (i) Các thuật toán ngẫu nhiên đảm bảo chất lượng về lý thuyết và thực nghiệm; (ii) Các thuật toán có tốc độ hội tụ nhanh; (iii) Các thuật toán có tính linh hoạt, tính tổng quát và khả năng hiệu chỉnh tốt. Từ đó có thể áp dụng các thuật toán đó rộng rãi trong nhiều mô hình trong học máy.