Please use this identifier to cite or link to this item:
http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/65358
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Nguyễn Quang Minh | - |
dc.contributor.author | Nguyễn Thị Thu Hương | |
dc.date.issued | 2021-03-22 | |
dc.date.submitted | 2021-03-29 | |
dc.identifier.other | 37136 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11742/65358 | - |
dc.description.abstract | Luận án nghiên cứu nâng cao độ chính xác của mô hình số độ cao dạng grid bằng mạng neuron Hopfield; áp dụng mạng neuron Hopfield trong việc cải thiện độ chính xác của mô hình số độ cao; nghiên cứu khả năng ứng dụng trong các lĩnh vực địa lý và môi trường. | - |
dc.format.extent | 182 tr.; PDF/A | |
dc.language.iso | vi | |
dc.rights | Trường Đại học Mỏ - Địa chất | |
dc.subject | Mô hình số độ cao | - |
dc.subject | Mạng neuron Hopfield | - |
dc.subject | Cải thiện độ chính xác | - |
dc.title | Nghiên cứu nâng cao độ chính xác của mô hình số độ cao dạng grid bằng mạng neuron Hopfield. (Research on accuracy improvement of the grid Digital Elevation Model using Hopfield neuron network) | |
dc.type | Luận án, luận văn | |
dc.coverage | Thư viện Quốc hội | |
dc.source.method | luanvan.moet.edu.vn | |
Appears in Collections: | Phân quyền - Giao thông, vân tải |
Files in This Item:
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

THƯ VIỆN QUỐC HỘI - VĂN PHÒNG QUỐC HỘI
Địa chỉ: Nhà Quốc Hội, Đường Độc Lập, Ba Đình, Hà Nội
Điện thoại: 080.41947
Email: thuvienquochoi@quochoi.vn