Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/72937
Title: Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp phân tích quan điểm mức khía cạnh dựa trên học máy
Authors: NGUYỄN THỊ NGOC TÚ
Keywords: Phân tích quan điểm
Khía cạnh
Học máy
Cải tiến
Abstract: Luận án nghiên cứu đề xuất một hệ thống thực hiện ba nhiệm vụ của bài toán phân tích quan điểm mức khía cạnh đánh giá sản phẩm trực tuyến. Từ đó, đề xuất một số thuật toán học máy bán giám sát để trích rút khía cạnh và quan điểm, đề xuất một số thuật toán học máy có giám sát để giải quyết nhiệm vụ phân lớp quan điểm đã được trích rút từ nhiệm vụ đầu thành các cực cảm xúc khác nhau, đề xuất một cách tiếp cận mới để ước lượng trọng số khía cạnh mà người dùng đặt lên mỗi khía cạnh.
Advisor: Nguyễn Việt Anh
Issue Date: 2023-08-10
Type: Luận án, luận văn
Extent: 126 tr.
Method: luanvan.moet.edu.vn
Coverage: Thư viện Quốc hội
Right: Học viện Khoa học và Công nghệ, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Appears in Collections:Phân quyền - Bưu chính, viễn thông, công nghệ thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • Luan_an_Nguyen_Thi_Ngoc_Tu.pdf
    Bản quyền quốc hội
  • F:\MOET\LVLA\zip\42333
    • Size : 2,09 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • Tom_tat_luan_an_TA.pdf
    Bản quyền quốc hội
  • F:\MOET\LVLA\zip\42333
    • Size : 1,39 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • Tom_tat_luan_an_tieng_Viet.pdf
    Bản quyền quốc hội
  • F:\MOET\LVLA\zip\42333
    • Size : 1,7 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • Trang_thong_tin_dong_gop_moi_TA_va_TV_0001.pdf
    Bản quyền quốc hội
  • F:\MOET\LVLA\zip\42333
    • Size : 844,72 kB

    • Format : Adobe PDF

  • NCS._NTNTu-HV_Trang_thong_tin_dong_gop_moi_TV_TA.docx
    Bản quyền quốc hội
  • F:\MOET\LVLA\zip\42333
    • Size : 18,03 kB

    • Format : Microsoft Word XML

  • Thumbnail
  • QD_cap_Hoc_vien_so_921_ngay_07.8.2023_Nguyen_Thi_Ngo_Tu_0001.pdf
    Bản quyền quốc hội
  • F:\MOET\LVLA\zip\42333
    • Size : 955,97 kB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.