Phân tích tín hiệu điện não bằng phương pháp cửa sổ trượt Entropy mẫu (Sample Entropy) hỗ trợ phát hiện bệnh động kinh

Abstract

Nội dung của luận án tập trung nghiên cứu, xây dựng thuật toán tự động phát hiện các cơn động kinh dựa trên đặc trưng SE trung bình trên toàn bộ các kênh của tín hiệu. Trong các cơn động kinh thì giá trị SE của các kênh tín hiệu điện não bị suy giảm đột ngột và ít biến động, bên cạnh đó tín hiệu điện não trên vùng não bị bệnh (các kênh) sẽ có dấu hiệu khởi phát sớm nhất, từ đó luận án đề xuất xây dựng thuật toán để tự động phát hiện thời điểm khởi phát động kinh trên tất cả các kênh điện não với các tham số phù hợp.