Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng

Abstract

Trên cơ sở nghiên cứu phát triển các thuật toán phân cụm mờ, luận án đặt ra mục tiêu tập trung cải tiến để đưa ra một số giải pháp nhằm khắc phục nhược điểm của các thuật toán trước đây, bao gồm: Cải tiến nâng cao hiệu suất của đồng phân cụm mờ đối với dữ liệu nhiều đặc trưng, đề xuất các mô hình, thuật toán phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng ứng dụng phân tích dữ liệu đa nguồn nhằm khắc phục một số hạn chế của các nghiên cứu trước đây và nâng cao độ chính xác và chất lượng của các thuật toán phân cụm.