Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/91166
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.coverage.spatialThư viện Quốc hội-
dc.creatorLưu Thu Quang-
dc.date.issued2024-01-
dc.date.submitted2024-07-26-
dc.identifier.urihttp://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/91166-
dc.description.abstractBài báo này so sánh hiệu quả của các công cụ AI này trong việc dự báo VNIndex và HNIndex. Các công cụ AI được sử dụng bao gồm: Mạng lưới thần kinh nhân tạo (ANN), máy vector hỗ trợ (SVM), rừng ngẫu nhiên (RF), bộ nhớ ngắn dài hạn (LSTM) và mô hình tự hồi quy trung bình trượt tích lũy (ARIMA). Kết quả cho thấy LSTM là công cụ AI có khả năng dự báo VNIndex chính xác nhất, với sai số nhỏ nhất. Tuy nhiên, khi dự báo HNIndex, SVM lại có sai số nhỏ hơn so với LSTM. Các công cụ AI khác đều có kết quả dự báo kém hơn cho cả hai chỉ số chứng khoán.-
dc.format.extent6 trang, PDF-
dc.languagevivi
dc.rightsTạp chí Nghiên cứu tài chính kế toánvi
dc.subjectTrí thông minh nhân tạovi
dc.subjectMạng lưới thần kinh nhân tạovi
dc.subjectMáy vector hỗ trợvi
dc.subjectRừng ngẫu nhiênvi
dc.subjectBộ nhớ ngắn dài hạnvi
dc.subjectARIMAvi
dc.titleSo sánh khả năng dự báo chỉ số VN Index và HN Index của các mô hình AI và ARIMAvi
dc.typeBài tríchvi
dc.source.methodTạp chí Nghiên cứu tài chính kế toán, tháng 01 năm 2024-
Appears in Collections:Phân quyền - Tài chính - Ngân hàng - Chứng khoán

Files in This Item:
Thumbnail
  • HVTC_So sanh kha nang du bao.pdf
    Bản quyền quốc hội
    • Size : 681,78 kB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.