Dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam thông qua mô hình hồi quy logistic

Abstract

Mục tiêu của bài nghiên cứu là dựa trên các biến số tài chính của doanh nghiệp cùng các biến số vĩ mô của nền kinh tế để dự báo rủi ro phá sản của doanh nghiệp bằng mô hình hồi quy Logistic. Kết quả ước lượng mô hình Logit FEM trên dữ liệu bảng gồm 79 công ty bất động sản niêm yết trong khoảng thời gian từ 2015 -2022 đã chỉ ra các chỉ số Khả năng thanh toán tổng quát, đòn bẩy tài chính, tỷ lệ vốn cố định và lãi suất càng cao thì nguy cơ đối mặt với rủi ro phá sản càng lớn trong khi khả năng thanh toán hiện thời, tỷ suất sinh lời kinh tế của tài sản, dòng tiền thuần từ hoạt động kinh doanh trên tổng tài sản càng lớn càng giảm nguy cơ phá sản của doanh nghiệp. Mô hình nghiên cứu có khả năng phân loại chính xác 88,92% cho toàn mẫu nghiên cứu, do đó có thể áp dụng mô hình trong việc dự báo rủi ro phá sản của các doanh nghiệp bất động sản niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam.