Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/91952
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.coverage.temporalThư viện Quốc Hội-
dc.creatorLê Hồng Phương-
dc.date.issued2024-05-14-
dc.date.submitted2024-09-18-
dc.identifier.urihttp://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/91952-
dc.description.abstractBài viết này giới thiệu tổng quan về lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu, các mô hình nền tảng nói chung và các mô hình ngôn ngữ lớn nói riêng. Bên cạnh những ứng dụng hữu ích của các mô hình trí tuệ nhân tạo, bài viết cũng trình bày một số ưu điểm và hạn chế của chúng và tóm lược một số hướng nghiên cứu thời sự liên quan của các nhà khoa học máy tính nhằm tiếp tục cải tiến các mô hình này. Bài viết có mục tiêu giới thiệu những khái niệm, nguyên lý và cung cấp những thông tin cơ bản cho người đọc phổ thông, không đòi hỏi người đọc có trình độ chuyên môn thuộc các chuyên ngành khoa học công nghệ.-
dc.format.extent15 trang-
dc.rightsTrường Đại học Luật Hà Nộivi
dc.subjectTrí tuệ nhân tạovi
dc.subjectMáy tínhvi
dc.subjectHọc máyvi
dc.subjectMô hình nền tảngvi
dc.titleTổng quan về trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu và các mô hình nền tảngvi
dc.typeBài tríchvi
dc.source.methodKỷ yếu Hội thảo khoa học trọng điểm - Trường Đại học Luật Hà Nội (Tổ chức ngày 14 tháng 05 năm 2024)-
Appears in Collections:Phân quyền - Công nghệ

Files in This Item:


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.