Ứng dụng học máy trong phát hiện bất thường dữ liệu kế toán: Cải thiện hiệu suất kiểm toán tài chính

Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/99164

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.coverage.spatial	Thư viện Quốc hội	-
dc.creator	Hà Văn Sang, Nguyễn Thị Bảo Hiền	-
dc.creator	Đặng Trường Thịnh	-
dc.date.issued	2024-09	-
dc.date.submitted	2024-12-18	-
dc.identifier.uri	http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/99164	-
dc.description.abstract	Kết quả nghiên cứu cho thấy khả năng ứng dụng rộng rãi của học máy trong lĩnh vực kiểm toán, đồng thời mở ra hướng tiếp cận mới trong việc xác định và phân loại các loại bất thường trong dữ liệu kế toán, qua đó đề xuất giải pháp hữu ích cho các nhà kiểm toán trong việc tối ưu hóa quy trình làm việc và cải thiện chất lượng kiểm toán.	-
dc.format.extent	4 trang, PDF	-
dc.language	vi	vi
dc.rights	Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Kế toán	vi
dc.subject	Học máy	vi
dc.subject	Phát hiện bất thường	vi
dc.subject	Dữ liệu kế toán	vi
dc.subject	Kiểm toán tài chính	vi
dc.subject	Mô hình giám sát và không giám sát	vi
dc.title	Ứng dụng học máy trong phát hiện bất thường dữ liệu kế toán: Cải thiện hiệu suất kiểm toán tài chính	vi
dc.type	Bài trích	vi
dc.source.method	Tạp chí Nghiên cứu Tài chính Kế toán, tháng 9 năm 2024	-
Appears in Collections:	Phân quyền - Tài chính - Ngân hàng - Chứng khoán

Files in This Item: