Browse

Browsing by Author Ngô Thành Long

Jump to: 0-9 A B C D E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W X Y Z
or enter first few letters:  

Showing results 1 to 2 of 2

  • QD_cap_Vien_NCS_LE_THI_CAM_BINH.pdf.jpg
  • Luận án, luận văn

  • Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng

    • ;  Advisor: Ngô Thành Long; Lê Xuân Đức (2023-08-31)

  • Trên cơ sở nghiên cứu phát triển các thuật toán phân cụm mờ, luận án đặt ra mục tiêu tập trung cải tiến để đưa ra một số giải pháp nhằm khắc phục nhược điểm của các thuật toán trước đây, bao gồm: Cải tiến nâng cao hiệu suất của đồng phân cụm mờ đối với dữ liệu nhiều đặc trưng, đề xuất các mô hình, thuật toán phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng ứng dụng phân tích dữ liệu đa nguồn nhằm khắc phục một số hạn chế của các nghiên cứu trước đây và nâng cao độ chính xác và chất lượng của các thuật toán phân cụm.
  • e4f23a14-57ab-43f9-aeb6-85fabaacae38.pdf.jpg
  • Luận án

  • Nghiên cứu lai ghép phân cụm C-Means khả năng mờ và tính toán hạt

    •  (2020-05)

  • Luận án đề xuất thuật toán phân cụm C-Means khả năng mờ loại 2 khoảng dựa trên lực hấp dẫn hạt (GIT2FPCM). Phương pháp này làm giảm hệ số nhiễu và độ không chắc chắn của dữ liệu và qua đó làm tăng chất lượng của cụm. Hơn nữa, thời gian thực hiện phân cụm giảm đáng kể do kích thước dữ liệu giảm. Luận án đề xuất phương pháp phân cụm C-Means mờ loại 2 khoảng dựa trên tính toán hạt cải tiến (AGrIT2FPCM). Bên cạnh ưu điểm của IT2FPCM trong xử lý nhiễu và sự không chắc chắn, phương pháp này xác định trọng tâm của hạt để cải thiện phép đo khoảng cách giữa hạt và tâm của cụm qua đó nâng cao chất lượng phân cụm.
Showing results 1 to 2 of 2