*Use filters to refine the search results.

 | 
Start a new search

Search

Item hits:
  • Luận án, luận văn

  • Hệ tư vấn dựa trên trường hàm ý thống kê

    • ;  Advisor: Huỳnh Xuân Hiệp; Huỳnh Hữu Hưng (2022-10-31)

  • Luận án nghiên cứu áp dụng lý thuyết phân tích hàm ý thống kê, mà cụ thể là biến thiên hàm ý thống kê và trường hàm ý, để đề xuất các độ đo biến thiên hàm ý và khung khai thác luật có mức độ hàm ý cao (luật hàm ý) đáp ứng được yêu cầu của các hệtư vấn, làm cơ sở đểcải thiện chất lượng các mô hình tư vấn lọc cộng tác, từ đó làm phong phú thêm giải pháp kỹ thuật cho hệ tư vấn thông qua việc vận dụng phân tích hàm ý thống kê.
  • Luận án, luận văn

  • Phát triển phụ thuộc Boole dương xấp xỉ trong cơ sở dữ liệu quan hệ

    • ;  Advisor: Nguyễn Xuân Huy (2023-10-12)

  • Luận án nghiên cứu đề xuất một số loại phụ thuộc mới, bao gồm: phụ thuộc Boole dương xấp xỉ, tiếp tục mở rộng biến thể của phụ thuộc hàm là phụ thuộc Boole dương xấp xỉ thành phụ thuộc Boole dương xấp xỉ tổng quát và phụ thuộc yếu thành phụ thuộc yếu xấp xỉ tổng quát. Sự mở rộng này sẽ làm tiền đề để tìm ra các mối tương quan giữa các loại phụ thuộc này. Xây dựng các lớp phụ thuộc dữ liệu trong cơ sở dữ liệu dựa trên hai đặc trưng là phép sánh trị và công thức suy dẫn. Phát hiện các dạng khác nhau của phụ thuộc Boole dương tổng quát. Chỉ ra các đặc tả chung cho phụ thuộc nới lỏng tổng quát và chứng minh rằng phụ thuộc nới lỏng và phụ thuộc hàm nới lỏng là các trường hợp riêng của phụ ...
  • Luận án, luận văn

  • Một số phương pháp xử lý truy vấn mới trên cơ sở dữ liệu hướng đối tượng mờ. (Some new query processing methods on fuzzy object-oriented databases)

    • ;  Advisor: Đoàn Văn Ban; Trương Ngọc Châu (2021-09-09)

  • Luận án đề xuất phương pháp gom cụm và so sánh tính tương tự giữa hai đối tượng một cách tổng quát nhất, cụ thể hơn để so sánh tính tương tự giữa hai đối tượng luận án đã sử dụng các kỹ thuật khác nhau đó là: tính độ đo ngữ nghĩa, độ đo Euclidean. Thông qua các đề xuất đối sánh và gom cụm dữ liệu, luận án đề xuất các thuật toán xử lý truy vấn mờ mới. Hơn nữa, luận án cũng đã đề xuất thuật toán xử lý truy vấn trên các khoảng mờ FQINTERVAL (Fuzzy Query Interval), nhằm giúp người dùng thực hiện trích lọc dữ liệu tự nhiên hơn.
  • Luận án, luận văn

  • Nghiên cứu phương pháp phân loại dữ liệu đám mây điểm LiDAR và ứng dụng

    • ;  Advisor: Đặng Văn Đức; Nguyễn Trường Xuân (2022-06-10)

  • Luận án nghiên cứu đề xuất phương pháp, thuật toán phân loại ĐMĐ LiDAR có độ chính xác cao. Kết quả sau phân loại dữ liệu LiDAR sẽ được sử dụng thử nghiệm cho bài toán nghiên cứu đánh giá sự thay đổi của lớp phủ bề mặt khu vực đô thị và tạo bộ dữ liệu đầu vào cho DSS trong quản lý đất đai.