Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/65130
Title: Giải pháp học thích ứng trên nền tảng mạng học sâu ứng dụng nhận dạng đối tượng tham gia giao thông
Authors: Trần Diễm Phúc
Keywords: Giải pháp học thích ứng
Nền tảng mạng học sâu
Ứng dụng
Nhận dạng đối tượng tham gia giao thông
Abstract: Luận án nghiên cứu và thực nghiệm trên các phương tiện xe tự lái (ADAS) nhằm mô phỏng cho quá trình hoạt động của một autorobot. Đối tượng nhận dạng của phương tiện tự lái là các đối tượng tham gia giao thông như: phương tiện giao thông khác (xe máy, xe ô tô, xe tải, xe khách,...), người đi bộ, biển báo giao thông, lòng đường, lề đường, ...
Advisor: Hoàng Văn Dũng
Võ Nguyên Sơn
Issue Date: 2022-01-29
Type: Luận án, luận văn
Extent: 118 tr.
Method: luanvan.moet.edu.vn
Coverage: Thư viện Quốc hội
Right: Đại học Duy Tân
Appears in Collections:Phân quyền - Bưu chính, viễn thông, công nghệ thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • 1._Luan_An.pdf
    Bản quyền quốc hội
  • F:\MOET\LVLA\rar\39032
    • Size : 4,07 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 2._Tom_Tat_Luan_An_tieng_Anh.pdf
    Bản quyền quốc hội
  • F:\MOET\LVLA\rar\39032
    • Size : 808,65 kB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 3._Tom_Tat_Luan_An_tieng_Viet.pdf
    Bản quyền quốc hội
  • F:\MOET\LVLA\rar\39032
    • Size : 1,11 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 4._Thong_tin_Luan_An_tieng_Anh.pdf
    Bản quyền quốc hội
  • F:\MOET\LVLA\rar\39032
    • Size : 3,29 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 5._Thong_tin_Luan_An_tieng_Viet.pdf
    Bản quyền quốc hội
  • F:\MOET\LVLA\rar\39032
    • Size : 2,98 MB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.