Please use this identifier to cite or link to this item: http://thuvienso.quochoi.vn/handle/11742/72944
Title: Nghiên cứu phát triển một số kỹ thuật gợi ý mua hàng theo phiên dựa trên mô hình học sâu
Authors: Nguyễn Tuấn Khang
Keywords: Gợi ý mua hàng
Mô hình học sâu
Phát triển
Kỹ thuật
Abstract: Luận án nghiên cứu phân tích phiên làm việc của khách hàng để dự báo khả năng họ sẽ mua sản phẩm nào hoặc lựa chọn sản phẩm nào tiếp theo là một bài toán dự báo khá phổ biến trong ngành thương mại điện tử.
Advisor: Nguyễn Phú Bình
Nguyễn Việt Anh
Issue Date: 2023-10-06
Type: Luận án, luận văn
Extent: 130 tr.
Method: luanvan.moet.edu.vn
Coverage: Thư viện Quốc hội
Right: Học viện Khoa học và Công nghệ, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam
Appears in Collections:Phân quyền - Bưu chính, viễn thông, công nghệ thông tin

Files in This Item:
Thumbnail
  • 01_Luan_An_full.pdf
    Bản quyền quốc hội
  • F:\MOET\LVLA\zip\42632
    • Size : 3,63 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 01_Luan_An_tomtat_EN_w_Cover.pdf
    Bản quyền quốc hội
  • F:\MOET\LVLA\zip\42632
    • Size : 1,95 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 01_Luan_An_tomtat_VN_w_Cover.pdf
    Bản quyền quốc hội
  • F:\MOET\LVLA\zip\42632
    • Size : 1,86 MB

    • Format : Adobe PDF

  • Thumbnail
  • 02_Cong_trinh_cong_bo.pdf
    Bản quyền quốc hội
  • F:\MOET\LVLA\zip\42632
    • Size : 11,52 MB

    • Format : Adobe PDF

  • NCS._Mau_4-HV_Trang_thong_tin_dong_gop_moi_TV_TA.docx
    Bản quyền quốc hội
  • F:\MOET\LVLA\zip\42632
    • Size : 133,44 kB

    • Format : Microsoft Word XML

  • Thumbnail
  • QD_so_1138_ngay_4.10.2023_vv_thanh_lap_HD_cap_HV_Nguyen_Tuan_Khang_0001.pdf
    Bản quyền quốc hội
  • F:\MOET\LVLA\zip\42632
    • Size : 872,01 kB

    • Format : Adobe PDF



  • Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.