*Use filters to refine the search results.

Search


Item hits:
  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Huỳnh Xuân Hiệp; Huỳnh Hữu Hưng (2019-12-04)

  • Luận án tìm hiểu, vận dụng các mức độ quan trọng hàm ý thống kê và kỹ thuật tư vấn lọc cộng tác để đề xuất và hiệu chỉnh các mô hình tư vấn nhằm cải tiến hiệu quả (mà cụ thể là độ chính xác) của mô hình; qua đó, góp phần liên kết lý thuyết phân tích hàm ý thống kê vào lĩnh vực hệ tư vấn.

  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Lê Thanh Hương; Trần Đình Khang (2018-05-09)

  • Luận án nghiên cứu, đề xuất một số độ đo liên kết mở rộng dựa trên các thông tin đặc trưng (như thứ tự xuất hiện tên tác giả, thời gian công bố, nội dung tóm tắt của các bài báo) và xây dựng phương pháp khuyến nghị cộng tác trong mạng đồng tác giả. Thực nghiệm kiểm chứng đánh giá các độ đo liên kết mở rộng.

  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Nguyễn Thu Thảo; Trần Thị Minh Nguyệt (2015-07-19)

  • Luận án nghiên cứu cơ sở lý luận và thực tiễn về phát triển KTTT cho SV, từ đó đề xuất mô hình và các giải pháp phát triển KTTT cho SV, nhằm góp phần nâng cao chất lượng và hiệu quả công tác phát triển KTTT cho SV đại học ở Việt Nam.

  • Luận án, luận văn


  •  (2015-12-23)

  • Luận án phân tích đánh giá về mặt lý thuyết và thuật toán để tìm ra các hạn chế của thuật toán song song trên mạng đồ thị, từ đó, cải tiến những hạn chế của thuật toán song song đã có; đồng thời, luận án đề xuất, phân tích các thuật toán tuần tự về mặt câu lệnh và dữ liệu để đề xuất các thuật toán song song tương ứng.

  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Nguyễn Đức Nghĩa (2015-05-07)

  • Luận án phát triển một số thuật toán gần đúng dạng metaheuristic giải bài toán MRCST cho chất lượng lời giải tốt hơn so với các thuật toán có cùng cỡ thời gian tính hoặc đòi hỏi thời gian tính ít hơn khi so sánh với các thuật toán có chất lượng lời giải tương đương hoặc đưa ra lời giải tốt nhất mới cho một số bộ dữ liệu thực nghiệm chuẩn.

  • Luận án, luận văn


  • ;  Advisor: Vũ Văn Thỏa; Phạm Văn Cường (2021-10-08)

  • Luận án đi sâu nghiên cứu các phương pháp trích chọn đặc trưng thủ công và trích chọn đặc trưng tự động; Tiến hành thực nghiệm trên các tập dữ liệu tự thu thập và các tập dữ liệu đã công bố, đặt mục tiêu nâng cao độ chính xác cho bài toán phát hiện VĐBT, đặc biệt là phát hiện ngã.